El promedio ponderado es importante cuando se trata de frecuencias o distribuciones. Si se le da un conjunto de datos para las calificaciones en una clase de matemáticas y se le dice que 10 estudiantes hicieron un 90, 15 estudiantes hicieron un 80, y 5 estudiantes hicieron un 70 y se les pidió determinar el promedio de la clase, entonces usted No puede utilizar el promedio normal de (908070) / 3. Tienes que dar cuenta del hecho de que hay múltiples instancias de cada grado. En efecto, ponderas cada grado (90, 80, 70) multiplicándolo por el número de instancias (10, 15, 5 respectivamente). A continuación, se suman los pesos y se dividen por el número de instancias para calcular un promedio ponderado. Por supuesto, puede ver a partir de este ejemplo simplista que no es necesario calcular el promedio normal para determinar el promedio ponderado. Probablemente también ha notado que si escribe todas las calificaciones y hace un promedio normal debe obtener el mismo resultado. Para 30 estudiantes que no es mucho problema, pero si usted está recogiendo miles de puntos de datos, entonces que wouldnt ser práctico. En cuanto a sus usos, hay muchas veces cuando sería necesario utilizar. Supongamos que usted está haciendo un estudio histórico de los grados en una clase Calc 1 y que quería saber el grado promedio en los últimos 10 años la clase fue enseñada. Usted recoge el promedio de cada clase y cuántos estudiantes estaban en esa clase en particular durante los últimos 10 años. No tiene sentido tomar un promedio normal de los grados promedio porque cada clase tenía un número diferente de estudiantes que tomaban la clase. Usted desea ponderar cada promedio de la clase usando el número de estudiantes que tomaron esa clase. Otra forma de promedio ponderado familiar a probablemente todos los estudiantes de secundaria es cómo se calcula su grado. Un maestro quiere poner más énfasis en las calificaciones de los exámenes de mitad de período y final que en las tareas y pruebas de unidad. El profesor establece pesos para cada tipo de grado, tal vez Midterm / Final - 70, Homework - 5, y Unit Tests - 25. Luego el profesor calcula el promedio de cada tipo de grado y lo multiplica por el peso para determinar el promedio. Estos son sólo algunos ejemplos simples. Cada vez que se trabaja con datos que son desiguales en algún sentido, un promedio ponderado es práctico. Muchas veces, es cuando usted está promediando promedios, pero realmente las posibilidades para su uso es interminable. Cuál es la diferencia entre un promedio móvil simple y un promedio móvil exponencial? La única diferencia entre estos dos tipos de media móvil es la sensibilidad que cada uno muestra a los cambios en los datos utilizados En su cálculo. Más específicamente, el promedio móvil exponencial (EMA) da una mayor ponderación a los precios recientes que el promedio móvil simple (SMA), mientras que el SMA asigna igual ponderación a todos los valores. Los dos promedios son similares porque son interpretados de la misma manera y son comúnmente utilizados por los comerciantes técnicos para suavizar las fluctuaciones de precios. El SMA es el tipo más común de media utilizado por los analistas técnicos y se calcula dividiendo la suma de un conjunto de precios por el número total de precios que se encuentran en la serie. Por ejemplo, una media móvil de siete periodos se puede calcular agregando los siete precios juntos y luego dividiendo el resultado por siete (el resultado también se conoce como media aritmética media). Ejemplo Teniendo en cuenta la siguiente serie de precios: 10, 11, 12, 16, 17, 19, 20 El cálculo de la SMA se vería así: 10111216171920 105 SMA 105/7 de 7 períodos 15 Dado que los EMAs ponen una ponderación más alta sobre los datos recientes que sobre Más antiguos, son más reactivos a los últimos cambios de precios que los SMA, lo que hace que los resultados de las EMAs sean más oportunos y explica por qué la EMA es el promedio preferido entre muchos comerciantes. Como se puede ver en el gráfico de abajo, los comerciantes con una perspectiva a corto plazo no puede preocuparse acerca de qué promedio se utiliza, ya que la diferencia entre los dos promedios es por lo general una cuestión de centavos de dólar. Por otro lado, los comerciantes con una perspectiva a más largo plazo deben dar más consideración al promedio que utilizan porque los valores pueden variar por unos pocos dólares, lo que es suficiente de una diferencia de precio para demostrar en última instancia influyente en los rendimientos realizados - especialmente cuando estás El comercio de una gran cantidad de acciones. Como con todos los indicadores técnicos. No hay un tipo de promedio que un comerciante puede utilizar para garantizar el éxito, pero mediante el uso de prueba y error que sin duda puede mejorar su nivel de comodidad con todos los tipos de indicadores y, como resultado, aumentar sus probabilidades de tomar decisiones comerciales sabias. Para obtener más información sobre los promedios móviles, vea Principios básicos de los promedios móviles y los fundamentos de los promedios móviles ponderados. Promedio promedio ponderado versus promedio El 8216average8217 y el promedio ponderado 8216 de un determinado conjunto de componentes tienen el mismo sentido de llegar a un resultado. Estos términos se pueden utilizar en matemáticas, estadísticas, en el campo de las finanzas y en los negocios. Sin embargo, hay ciertas confusiones que se agitan entre estos dos términos. Por otra parte, encontrar las palabras 8216average8217 y 8216medias ponderadas8217 por primera vez es bastante intimidante. Pero conocer estos términos definitivamente le dará una ventaja en las matemáticas y en los negocios. Para entender el promedio y el promedio ponderado, deben definirse de manera matemática y en el aspecto empresarial. Con esto, será más fácil entender cuándo usar estos términos y cómo deben ser utilizados. Cuando el promedio se utiliza como un término matemático, está encontrando el valor medio del conjunto de datos. También se llama tendencia central, porque se utiliza para encontrar la tendencia central de un cierto grupo de datos. Los métodos de estadística suelen ser el medio para encontrar la tendencia central de un determinado grupo de datos. El valor promedio es simplemente la representación de todo el conjunto de datos. Si el número está en un determinado conjunto de datos, entonces ese número es el promedio de ese conjunto. Si alguna vez el número en un determinado conjunto de datos no es el mismo, entonces los números deben ser reunidos y calculados para llegar a un solo número para representar a todos. El método que se utiliza más es la media aritmética. Otro método para encontrar la tendencia central es la mediana. Esto se usa cuando los números en un conjunto de distribución varían mucho, entonces la mediana debe ser calculada usando ciertas fórmulas. El promedio ponderado, por otro lado, se utiliza en muchos campos diferentes, pero se utiliza sobre todo en el campo de la contabilidad. Normalmente se utiliza en campos donde se necesitan evaluaciones y análisis matemáticos. El objetivo principal del promedio ponderado es poner el valor o el peso en ciertos componentes de modo que usted pueda venir para arriba con la solución derecha con el problema que usted está resolviendo. Asignar un valor medio común a cada componente no es lo mismo que el promedio ponderado. Cuando se trata del aspecto financiero, el promedio ponderado es el valor promedio de los reembolsos de capital de un determinado bono o préstamo hasta que se paga el valor del principal. El promedio se utiliza en las ecuaciones matemáticas, mientras que el promedio ponderado se aplica en las actividades diarias de la vida de una persona, como las finanzas. 2. Promedio es la representación principal de un conjunto de datos, mientras que el promedio ponderado necesita ser evaluado primero para llegar a una determinada solución a un problema determinado. 3. Puede resolver el promedio de un conjunto de datos mediante el uso de fórmulas aritméticas como encontrar la mediana, mientras que en el promedio ponderado, los componentes se dan el peso del valor para llegar a una determinada respuesta. Compartir este:
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